数据驱动,赋能未来
AllData数据中台,为您的数字化转型注入核心动力
打破数据孤岛
统一数据口径,实现跨部门 多系统数据融合
沉淀数据资产
将原始数据转化为可复用、可运营的核心资产
驱动业务创新
敏捷响应市场变化,赋能精准营销与智能决策
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副标题

政府单位
金融行业
互联网行业
制造行业
医疗行业
政府单位 & AllData数据中台

行业痛点
传统数据管理模式下,各部门与系统相互独立,形成严重的数据孤岛。这导致数据难以整合与共享,不仅造成资源浪费与管理成本激增,更使得跨部门协作困难重重。加之数据标准不统一,企业决策缺乏全面、准确的数据支撑,如同“盲人摸象”,严重影响业务响应速度与战略精准性。
提供的解决方案
我们采用AllData数据中台,提供以下功能解决数据痛点问题,完整数据管理能力:
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数据中台环境配置:常规6台8核心16G(最小资源可以是3台);客户部署6台64核心512G 60T(单物理机6台)。
方案核心亮点
应用成果
性能跨越式提升,数据驱动业务落地,十亿数据毫秒级响应,平台稳定交付
构建城市级统一数据资源体系:
通过数据集成+标准治理,整合数据,向各部门业务
系统提供数据能力。
打造“一屏统览、一网统管”能力:
基于BI可视化平台,构建城市运行指挥大屏,实现交通、安防、环境等态势实时感知。
数据规模实现跨越:系统数据存储量成功达到10亿级别,奠定海量数据分析基础。
通过数据集成中心:MySql千万级数据分钟级、Oracle数十亿数据小时级、Hive亿级数据小时级同步到Doris;
通过数据开发中心实现:生产验证实时开发、离线开发、数据服务、指标体系、BI平台功能稳定交付使用。
数据质量功能
数据服务功能
数据集成功能
数据资产功能
元数据管理功能
数据集成平台
BI报表
系统监控
运维管理
数据比对功能
数据标准功能
金融行业 & AllData数据中台

行业痛点:
数据分散难整合:客户数据、交易数据、行为数据分布于多个系统,无法形成统一视图;
风控与营销滞后:传统规则引擎响应慢,难以实时识别欺诈行为与精准触达客户;
数据合规压力大:数据安全与隐私保护要求高,缺乏体系化的数据治理与审计能力。
提供的解决方案
我们采用AllData数据中台,提供以下功能解决数据痛点问题,完整数据管理能力:
方案核心亮点
构建企业级客户数据平台(CDP):
整合开户、交易、理财、客服等全域数据,构建
360°客户画像,支持实时标签更新。
打造实时风控与营销引擎:
基于实时开发平台+FlinkSQL,实现毫秒级反欺诈
识别与交易拦截。
强化数据安全与合规体系
通过数据安全管理+审计日志,实现数据分级分类、
访问控制与操作留痕,满足金融监管要求。
应用成果
风险控制:基于AllData数据中台建立风险预警模型,有效识别和控制风险;
精准营销:通过分析客户数据,制定个性化的营销策略;
优化策略:优化金融产品的设计和推广策略,提高市场竞争力。
数据集成管理
数据模型管理
数据质量管理
BI可视化平台
数据安全管理
元数据管理
数据标准管理
数据服务管理
实时开发平台
指标体系平台
互联网行业 & AllData数据中台

行业痛点
用户行为数据碎片化:APP、小程序、H5、第三方渠道数据分散,难以形成完整用户旅程;
营销与运营效率低:活动效果评估滞后,用户分群不精准,个性化推荐效果不佳;
数据开发资源紧张:业务需求井喷,数据开发与报表开发人力成本高、响应慢。
提供的解决方案
我们采用AllData数据中台,提供以下功能解决数据痛点问题,完整数据管理能力:
方案亮点
构建全域用户行为数据体系:
通过埋点集成+实时数据同步,整合多端用户行为数据,构建“用户—事件—属性”统一模型。
打造数据驱动的运营闭环:
基于指标体系平台,搭建“用户增长—留存—转化”
监控体系;通过数据服务API,向推荐系统、广告平
台输出实时用户标签与偏好预测。
构建全域用户行为数据体系:
通过埋点集成+实时数据同步,整合多端用户行为数据,构建“用户—事件—属性”统一模型。
应用成果
客户画像:通过AllData数据中台整合线上线下数据,构建客户画像,实现精准营销;
个性推荐:分析客户行为数据,预测客户画像需求,进行个性化推荐;
库存管理:优化库存管理,减少库存积压和缺货现象;
实时监控:监控业务数据,识别潜在风险,建立风险预警机制。
数据集成平台
实时开发平台
数据模型管理
BI可视化平台
数据质量管理
数据服务管理
指标体系平台
制造行业 & AllData数据中台

行业痛点
数据孤岛林立:系统独立,数据难以整合共享,导致资源浪费与管理成本高企;
数据质量堪忧:错误、重复与缺失数据频发,严重制约分析的准确性与决策的可靠性。
提供的解决方案
我们采用AllData数据中台,提供以下功能解决数据痛点问题,完整数据管理能力:
数据集成管理               数据模型管理                元数据管理                 数据标准管理               数据比对管理              数据质量管理
数据安全管理               数据服务管理                BI报表管理                 BI可视化平台               K8S数据平台               实时开发平台
指标体系平台               数据集成平台               数据同步平台               数据湖平台
实时开发IDE                离线开发平台               数据质量平台            系统管理           数据平台           元数据管理平台
方案亮点
精准规划,定义目标:
与业务部门深度协同,明确数据中台的业务目标与核
心需求,确保架构既能解决当前痛点,也具备面向未
来的扩展性。
构建统一数据底座:
全面集成内外部数据,通过专业的数据存储、治理与
开发工具,将原始数据加工成高质量、可复用的数据
资产。
驱动业务应用与智能决策:
利用数据分析、可视化与AI技术,将数据资产转化为
直观的洞察与可落地的业务应用,直接赋能决策与运营,提升企业效率与竞争力。
应用成果
提升运营效率:优化生产与供应链流程,显著提升整体运营效能;
保障产品质量:实时监控与预测性维护,有效提升产品良率与一致性;
优化综合成本:精准管理供应链,降低采购、物流及设备维护成本。
医疗行业 & AllData数据中台

行业痛点:
医疗数据孤岛严重:HIS、LIS、PACS、EMR等系统数据标准不一,难以共享与联动分析;
科研与临床脱节:科研数据获取难、处理慢,无法快速支持临床研究与诊疗优化;
患者服务体验待提升:缺乏全病程数据支撑,难以实现个性化健康管理与远程服务。
提供的解决方案
我们采用AllData数据中台,提供以下功能解决数据痛点问题,完整数据管理能力:
方案亮点
构建全院级医疗数据资源池:
通过数据集成平台,整合临床、检验、影像、病历等
数据,形成标准化、可复用的主题库。
实现数据安全与隐私保护:
通过数据脱敏+访问权限控制,确保患者隐私数据在共享与分析过程中的安全合规。
赋能临床科研与患者服务:
基于数据服务API,向科研平台提供脱敏、合规的数据集,支撑疾病预测模型研究;
过BI可视化平台,构建“患者全病程管理看板”,助力医生制定个性化治疗方案。
应用成果
远程诊疗:基于对相关数据的收集、处理与分析,为疫情防治工作提供,重要的参考与支撑;
健康管理:监测患者的健康状况,提供个性化的健康管理建议;
医疗数据:整合并分析医疗数据,优化医疗资源分配,提高医疗服务效率。
数据集成平台
数据安全平台
数据治理平台
元数据管理
数据模型管理
数据服务管理
BI可视化平台
商业版应用优势
像组装积木一样配置您的数据平台,是驱动您业务持续进化的数字基座
高度可定制性:
采用微前端和可插拔的后端设计,具有高度可扩展性和定制性。
效数据处理能力
支持实时和海量数据同步,提供高吞吐、低时延的数据处理能力。
持续更新与优化:
AllData数据中台产品持续更新,引入最新的技术趋势,保持竞争力。
丰富的功能模块
提供一站式数据服务,满足企业多样化的数据管理需求。
强大的社区与技术支持:
具备专业的大数据领域技术支持团队,拥有活跃的社区和丰富的文档资源,确保在遇到问题时能够及时响应和解决。
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