AllData可定义数据中台
AllData数据中台支持数据集成、治理、建模、分析到应用的
全链条服务，具有高度的可扩展性和定制性，能够满足企业多
样化的数据需求。
全链路数字化解决方案
丰富的功能模块
开源与商业双重选择
模块化与灵活性
高效数据处理能力
持续更新与技术领先
AllData以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，结合机器学习平台
和大模型应用，提供从数据整合到分析展示的全链条数字化解决方案。
覆盖了数据集成、数据质量管理、数据标准化、元数据管理、数据服务、数据对比、BI报表、系统管理、系统监控和运维管理等多个方面。
提供开源版和商业版两个版本，开源版降低了企业的技术门槛和成本，
商业版则提供了更稳定的体验和专业团队的技术支持。
·采用模块化设计，企业可按需选择和集成不同的组件或服务。
·底层架构灵活，支持微前端（Wujie架构）和可插拔的后端设计。
支持多种数据源的实时或批量集成，提供全面的数据质量评估和改进工具，保障数据分析的准确性。
项目持续更新，引入最新的技术趋势，保持竞争力。强调技术创新，加大技术研发投入，持续优化算法，提高数据处理效率。
AllData数据中台产品优势
数据中台商业版教程知识库
解锁数据驱动决策的秘密：实战技巧、工具推荐与成功案例，助你精准分析，提升业务效能。
【亲测有用】数据中台数据集成能力演示
【亲测有用】数据中台数据模型管理能力演示
【亲测有用】数据中台元数据管理能力演示
【亲测有用】数据中台数仓查询中心能力演示
【亲测有用】数据中台数据标准管理能力演示
【亲测有用】数据中台数据比对管理能力演示
【亲测有用】数据中台数据安全管理能力演示
【亲测有用】数据中台数据质量管理能力演示
【亲测有用】数据中台数据服务管理能力演示
【亲测有用】数据中台BI报表能力演示
【亲测有用】数据中台系统管理能力演示
AllData数据中台核心菜单：数据平台（DataSophon）
AllData数据中台核心菜单：K8S数据平台（CloudEon）
AllData数据中台核心菜单：实时开发平台（StreamPark）
AllData数据中台核心菜单：实时开发IDE（Dinky）
AllData数据中台核心菜单：离线开发平台（DolphinScheduler）
AllData数据中台核心菜单：数据质量平台（DataVines）
AllData数据中台核心菜单：BI可视化平台（Datart）
AllData数据中台核心菜单：元数据管理平台（OpenMetaData）
AllData数据中台核心菜单：指标体系平台（SuperSonic）
AllData数据中台核心菜单：数据集成平台（TIS）
AllData数据中台核心菜单：数据同步平台（Seatunnel）
AllData数据中台核心菜单：数据湖平台（Paimon）
AllData数据中台核心功能：湖仓一体化平台（Kyuubi）
AllData数据中台核心功能：湖仓平台中心（Amoro）
AllData数据中台的数据集成管理功能，通过提供灵活的配置选项和强大的数据转换能力，使得用户能够轻松地将这些数据源集成到统一的数据平台中，实现数据的集中管理和高效利用。
AllData数据中台的数据模型管理功能通过支持多种数据源，使得用户可以根据实际需求选择合适的数据源进行数据模型的创建和管理。这不仅可以提高数据模型的准确性和可靠性，还可以加快数据分析和决策的速度。
AllData数据中台的元数据管理功能，通过集中管理元数据全面采集、整合、存储和分析企业内外的各类元数据，支持数据血缘追踪与上下文理解，确保数据准确性和一致性。通过数据发现、质量监控及版本控制，元数据管理功能有效提升了数据治理效率与数据资产价值。
AIIData数据中台数仓查询中心功能为用户提供了全方位的数据管理与分析解决方案，具备高效的数据整合与管理能力，能够轻松接入并管理多种数据源，实现数据的实时同步与统一管理。
AllData数据中台的数据标准管理功能，包括定义、实施、监控和维护数据标准，以确保数据在整个组织内部的一致性和准确性。通过集成多个开源项目和先进技术，提供了全面且高效的数据标准管理功能。
AllData数据中台的数据比对管理功能，通过合理设置比对规则、接入多种数据源、执行比对操作并监控进度、展示和分析比对结果以及触发告警和通知等功能，能够帮助用户更好地识别数据中的差异和变化，为数据治理、业务决策等方面提供有力支持。AllData数据中台能够为用户提供全面、高效的数据比对管理服务。
AllData数据中台在数据安全管理方面提供了全面而强大的功能。企业可以确保数据的安全性、完整性和可用性，有效防止数据泄露和滥用，不仅提升了企业的数据安全管理水平，还为企业数字化转型和业务发展提供了有力保障。
AIIData数据中台数据质量管理功能，提供了全面的数据质量管理功能，包括数据质量报告统计、创建和执行质量任务、新增质量规则以及定时执行任务的设置等，旨在确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，为企业的业务决策提供可靠的数据支持。
数据服务管理提供实时监控与告警机制，确保服务稳定运行，并具备详细的日志记录与审计功能，高效管理数据服务，提升数据流通效率与业务响应速度。同时，用户也需要注意数据的安全性和性能优化等方面的问题，确保数据服务的稳定可靠。
AllData数据中台在BI报表管理功能通过自定义报表设计功能，深度整合多源异构数据，灵活的报表设计工具、强大的SQL解析能力及直观的可视化组件，将复杂数据以直观、易懂的方式呈现，帮助用户快速理解数据含义。提供可视化大屏功能，将关键指标以动态图表形式展示，实时监控业务状态。
AllData数据中台在系统管理功能支持用户与角色的灵活创建、编辑及权限分配，确保数据访问的安全性与合规性。通过直观的界面，包括性能指标、日志记录及异常告警，实现快速响应与问题排查。
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Tis针对企业级ETL实时数仓应用场景，TIS基于业界优秀的开源大数据组件，构建了一层强大的领域抽象层，对ETL各环节执行流程进行抽象，对用户屏蔽了大数据组件底层的复杂性。通过使用TIS将大数据业务分析师与底层数据开发人员完美解耦。
SeaTunnel是下一代高性能、分布式、海量数据集成框架，是一个非常易用、超高性能的分布式数据集成平台。支持上百个数据源、传输速度快、准确率高，丰富易扩展的连接器和插件化的连接器设计，能够更轻松的运行复杂的集成。
Paimon数据湖通过一套完善的入湖工具，实现了实时数据同步至数据湖的功能，支持MySQL等多元数据库系统的数据变化快速捕捉与存储。它融合了Flink的流处理能力和Spark等计算引擎的批处理能力，实现了数据湖上的批流一体处理，降低了数据处理的复杂性和成本。
在数据同步与处理方面，湖仓一体化平台展现了其强大的实力，能够实时捕获并同步各类数据源的变化，确保数据的及时性和准确性。同时，平台融合Flink的流处理能力和Spark等计算引擎的批处理能力，实现了数据湖上的批流一体处理。这种处理方式不仅降低了数据处理复杂性和成本，还提高数据处理的效率和灵活性。
Amoro 是基于开放数据湖格式构建的 Lakehouse 管理系统，与 Flink、Spark、Trino 等计算引擎协同，为 Lakehouse 带来可插拔、自管理的特性，提供开箱即用的数据仓库体验，帮助数据平台或产品轻松构建底层解耦、流批融合、湖原生的架构。
cube-studio是开源云原生一站式机器学习/深度学习AI平台，包含可视化机器学习模型开发、项目空间管理、数据资产管理、在线开发管理、模型训练中心、服务化管理。
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